[리뷰] 파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기 / 브라이언 비쇼프, 헥터 이 지음, 동동구 옮김 / 제이펍 / 2025

출처: 인터넷 교보문고

 

 

 

인터넷을 통해 고객에게 서비스를 제공하는 회사라면 한 번쯤은 고민했을 법한 내용이 "개인화" 와 "추천" 일 것입니다.

고객이 로그인하면 이전에 활동을 바탕으로 적절한 상품을 추천해서 결재를 유도하는 방식이죠.

 

그 동작 원리를 알고 싶었지만 섣불리 접근하기가 어려웠던 부분 중에 하나였는데요.

이번 기회를 통해 '추천 시스템'에 대해 알 수 있었습니다.

 

도서 [ 파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기 ] 는 다양한 코드를 예시로 보여주면서 이론적인 설명을 풀어나가고 있습니다.

또한 여러 모델을 하나하나 설명하는데, 읽다보면 마치 동료가 친절히 알려주는 것 같은 생각이 들기도 합니다.

 

다만 대부분의 머신러닝이 그렇듯이 수학적인 설명이 많습니다.

머신러닝 혹은 추천 시스템에 대해 이해도가 높지 않다면 처음 접할 때 다소 힘들 수 있을 것 같습니다.

저 또한 이 분야가 생소해서 처음에 헉! 하는 느낌을 가졌지만, 예제 코드를 보면서 이런 얘기를 하고 싶었구나. 하고 이해할 수 있었습니다.

 

'무작위 추천 시스템'을 코드를 통해 보여주고, 

이후에 여러 모델들에 대한 설명과 함께  이후에 예제 코드를 보여줌으로써 저처럼 처음 접하는 독자에게도 쉽게 설명하기 위해 노력합니다.

 

또한 각 장을 시작하기에 앞서 독자가 궁금해할 법한 내용으로 질문과 답을 제시해서,

독자로 하여금 흥미를 가지게 한 부분은 정말 괜찮은 구성이었습니다.

 

이 책은 머신러닝에 대한 이해도가 있거나 실무에서 직접 추천 시스템을 구성, 개발하는 분이라면 이 책이 많은 도움이 될 것 같습니다.

저를 포함해서 이해도가 낮은 분들께는 다소 난이도가 있을 수 있는 구성으로 생각합니다. 다만 친절한 설명과 풍부한 예제 코드를 통해 이를 보완할 수 있을 것 같습니다.

 

 

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. *